一开始接触区块链技术，只是出于工程问题的需要，结果后来学术问题也要走这个方向了。机缘巧合定了共识问题为现在的研究方向，主要考虑大网络中的共识，也就是有关区块链扩容的部分。后续我应该也希望好好写一些区块链的扩容问题的专题。但总之，万变不离其宗，实用拜占庭容错共识算法我想一定是共识领域里逃不开的一篇文章。1.介绍researchgap现有的算法主要是基于同步网络的假设现有的算法在不太实用slow（之前的bft共识的通信复杂度大概在指数量级，根本没法用）本文的贡献在部分异步模型的假设下，提出一种兼具安全性和活性的共识算法/状态复制算法，容错率为1/3，通信复杂度降到多项式级（一般过程为平方阶视图切换
实验一顺序存储的线性表（2学时）一、实验目的1、掌握线性表的逻辑结构特征。2、熟练掌握线性表的顺序存储结构的描述方法。3、熟练掌握顺序表上各种基本操作的实现。二、实验内容1、设线性表的数据元素都为整数，存放在顺序表S中且递增有序。设计算法，将x插入到顺序表S的适当位置上，以保持线性表的有序性。要求算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。2、线性表使用顺序表作存储结构，设计算法，仅用一个辅助结点，实现将顺序表中的结点循环右移k位的运算。3、设计算法，仅用一个辅助结点，实现将顺序存储的线性表中的数据元素逆置。三、实验指导1、本实验所有题目中的向量可以用顺序表来描述，数据元素为整数。2、提
选择排序和冒泡排序都是常见的排序算法。以下是这两种算法的Python实现：选择排序（SelectionSort）选择排序的基本思想是在未排序的序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。Python实现如下：defselection_sort(arr): foriinrange(len(arr)): #找到当前未排序部分中的最小值 min_index=i forjinrange(i+1,len(arr)):
动态规划：有很多重叠子问题，每一个状态一定是由上一个状态推导出来的贪心：没有状态推导，而是从局部直接选最优的动规五步曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式（容斥原理）dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组（用于检验）一：递推问题1.1.如何求解递推问题正向递推：（递推：一个算法 递归：程序实现的方式，不是算法） 正向递推（慢）：n-------》1-------》递归逆向递推（快）：1-------》n-------》循环 解决效率过差：1.递归过程+记忆化2.改成逆向递推求解动规五步曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义 dp[n]：第n个
正则表达式转DFA&NFA显然，正则表达式、NFA、DFA的概念都很简单，所以直接上代码，注释应该解释地比较清楚，没有万能头文件的自行替换需求库，如果有疑问的可以留言。网盘链接[自行补全]/s/1pbGT_wpB662TwFrnukXgGQ?pwd=TSIT提取码：TSIT运行截图原理可以参考这篇博客传送门本次程序由四个文件组成文件名描述Regular_Expression.cpp处理正则表达式NFA.cpp正则表达式转NFADFA.cppNFA转DFAMainProcess.cpp主要处理程序//Regular_Expression.cpp#ifndef__REGULAR_EXPRESSIO
前言如何才能通过面试拿到大厂Offer？“刷leetcode！”这是我听到最多的回答！程序员找工作，刷leetcode真的有用吗？不刷leetcode真的就面不过吗？下面是脉脉上与面试相关的部分帖子：现在越来越多的人应聘工作时都得先刷个几十百来道题，不刷题感觉都过不了面试。无论是面测试、算法工程师还是架构开发工程师，好像都得刷题，这么多人通过刷题过了面试，说明刷题对于找工作还是有帮助的。不过这其中有一个问题：很多人虽然为了找工作刷了题，但是却不理解公司为何要采取这样的方式来考察求职者。还有很多人为此愤愤不平：“我一个架构、后端开发工程师，你不问我项目经验、开发经验，反而来问我算法题，玩呢？”算
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机🔥内容介绍无人机技术的快速发展，使得它们在各个领域都得到了广泛应用。其中，无人机的三维路径规划是一个非常重要的问题，它涉及到无人机在复杂环境下的避障和航迹规划。为了解决这个问题，科学家们提出了各种各样的算法。本
目录坐标旋转分析Cordic算法原理应用举例1：求sin值与cos值应用举例2：求反正切值cosθ的还原补偿坐标旋转数字计算机CORDIC(COordinateRotationDIgitalComputer)算法，通过移位和加减运算，能递归计算常用函数值，如Sin，Cos，Sinh，Cosh等函数，由J.Volder于1959年提出，首先用于导航系统，使得矢量的旋转和定向运算不需要做查三角函数表、乘法、开方及反三角函数等复杂运算。J.Walther在1974年用它研究了一种能计算出多种超越函数的统一算法。坐标旋转分析已知：OA逆时针旋转θ角度后得到OB，线段OA=OB，∠AOB=θ，A点坐标（
一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:jackyLiEmail:3435673055@qq.comTimeofcompletion：2022.12.6Lastedited:2022.12.6算法6.1-6.2创建无向网第1关：算法6.1邻接矩阵任务描述本关任务：编写一个能输出无向图邻接矩阵的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.创建邻接矩阵编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，输出邻接矩阵。输入说明第一行是顶点数目n和边数目e，中间以空格分开第二行是n个字符型的顶点数目名称，中间以空格分开接下来e行分别是对应的边比如说AB400表示顶点A和B之间有边，权值为
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集中的点可以分成两组分开的点集（簇），能够圈出这些簇（cluster）的算法，就叫做聚类算法（clusteringalgorithm）。聚类算法的应用市场分割：将数据库中客户的信息根据市场进行不同的分组，从而实现对其分别销售或者根据不同的市场进行服务改进。社交网络分析：通过邮件最频繁联系的人及其最频繁联系的人来找到一个关系密切的群体。组织计算机集群
